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생성형 AI는 기계학습을 사용하며, 새로운 콘텐츠를 만든다. 문장, 이미지, 음악, 또는 비디오 등 다양한 형태가 있다. 핵심은 기술이 창작자 아이디어를 촉진하는 것이다. 2022년 OpenAI는 DALL-2와 ChatGPT를 내 놓았다. Stability AI의 Stable Diffusion 또한 세상에 모습을 드러 냈다. 그러나 아직 우리를 놀라게 할 것들이 많으며, 이 기술을 사용한 새로운 어플리케이션들이 봇물을 일으킬 것이라고 생각된다. 이 기술이 향후 어떻게 될 것인가?에 대한 전망이다.

생성형 AI는 점점 더 주류로 자리잡게 될 것이다.

현재 생성형 AI는 연구원, 개발자, 광고, 마케팅, 크리에이터 커뮤니티 등에서 얼리 어답터들이 사용하고 있다. 그러나 2023년에는 이 기술이 더욱 세련되어지며, 사용자 친화적으로 변화하며, 여러 기능을 통합하는 플랫폼들이 늘어나게 될 것이다. 우리는 광고 카피를 위해 특별한 작가가 필요하지 않게 되며, 애니메이션 제작을 하기 위하여 디즈니에 의존할 필요가 없게 될 것이다. 이를 깨달은 일반인들과 비즈니스에서 생성형 AI의 사용이 늘어나게 될 것이다. 이메일 작성, 홍보, 제품추천, 컨셉 아트, 홍보 자료 작성 등 다양한 적용을 통해 생성형 AI는 산업의 민주화를 가져올 가능성을 지니고 있다.

콘텐츠의 품질 향상이 이루어지게 될 것이다.

생성형 AI에 대한 주요 비판 중 하나는 내용의 비현실성에 있다. 그러나 앞으로 더 새롭고, 구체적인 소프트웨어의 등장으로 생성형 AI가 만든 콘텐츠의 현실성이 증가할 것이다. 이 생성형 AI의 주요 이점은 반복적이거나 일상적 작업에 대한 시간, 비용, 번거로움을 줄일 수 있다는 것이다. 또한 성능의 개선으로 품질이 더욱 개선될 것으로 예상된다. 보다 정교한 모델, 보다 낳은 최적화 기술, 우수한 하드웨어와 소프트웨어가 이를 뒷받침할 것이다.  조만간 이 기술은 파괴적으로 세상을 변화시킬 것이다.

더 많은 기업들이 생성형 AI를 사용할 것이다.

생성형 AI는 새로운 마케팅, 광고 뿐만 아니라 제품 아이디어 생성에 적합하다. 아직 단방향 커뮤니케이션의 형식으로 사용되고 있으나, 조만간 양방향 상호작용이 가능하게 될 것이다. 고객과 대화하며, 고객의 요구사항을 이해하는, 거의 인간과 같은 대응을 할 것이다. 일상적 문의와 요청을 처리하는 등의 업무 생산성을 높일 수 있을 것이다. 생성형 AI는 판매 분야에서도 사용될 것으로 예상된다. AI를 이용하여 고객을 위한 맞춤형 제안을 통한 판촉을 할 수 있을 것이다. 또한 고객 서비스, 대응 등의 도구로도 사용하게 될 것이다.

새로운 직업이 등장할 것이다.

생성형 AI의 보급은 이 기술 사용에 숙련된 사람들에게 새로운 직업을 만들 것이다. 스토리텔러, 캐릭터 제작, 시각화 디렉터와 같은 창의분야에서의 전문가 수요가 증가할 것이다. 이 전문가는 생성형 AI의 활용으로 최고 품질의 결과물을 만들 수 있어야 한다. AI가 일자리를 파괴할 것인지는 확실치 않다. 생성형 AI가 할 수 있는 능력을 발휘하게 하기 위해서는 창의적 재능을 가진 사람이 필요한 것은 현실이다.

규제가 높아질 것이다.

생성형 AI 보급과 성장에 따라 정부와 산업계는 규제의 필요성을 느낄 것이다. 모든 여느 기술과 같이 생성형 AI는 사용자에 따라 긍정적일 수도 있으며, 부정적일 수 있다. 이 기술은 강력한 기능을 가지고 있으며, 이는 이점과 함께 위험도 도사리고 있다는 의미이다. 가짜 정보, 도용, 개인정보 침해 등의 우려가 있으며, 이를 방지하기 위한 규제가 요구될 것이다.