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Stable Diffusion을 사용하여 이미지를 만들기 위하여는 문자 형식의 프롬프트가 필요하다. 즉, 자신이 원하는 결과를 얻기 위한 프롬프트 사용법을 알아야 한다는 것이다. 그렇치 않을 경우, 최적의 결과물을 얻을 수 없다. 이상적 결과물을 얻기 위하여는 다음의 몇 가지 주의하여야 할 사항들이 있다.

Stable Diffusion, DALL-E 또는 MidJourney 등의 AI 이미지 생성기는 프롬프트를 잘 다루어야 한다. 멋진 이미지를 효율적으로 작성하기 위하여 필수적으로 숙달이 되어야 하는 방법이다. Stable Diffusion이 2022년 8월에 출시한 이후 많은 사람들은 이상적 결과를 얻을 수 있는 최선의 방법을 찾기 위하여 노력하여 왔으며, 또한 앞으로도 지속될 것이다.

가능한 구체적으로 작성할 것

Stable Diffusion은 특히 MidJourney와 비교하여 구체적인 프롬프트에 좋은 결과를 만들어 낸다. 원하는 이미지를 가능한 구체적으로 기술하여야 한다. 인터넷에 인기 있는 동물인 ‘"Cute cats’를 이용한 사례를 들 수 있다.

매우 예쁜 고양이 이미지들을 생성한다. 만약 회색 고양이를 원한다면 프롬프트로 ‘cute gray cats’를 입력하여야 한다. 아래 그림은 그 결과 이미지를 보여주고 있다.

이 결과에 추가적으로 원하는 내용을 추가할 수 있다. 예를 들어 파란색 눈을 가진, 나비넥타이를 한 고양이를 요구할 수 있다. 이 경우 ‘Cute Grey Cat with blue eyes, wearing a bowtie’라고 프롬프트를 입력한다.

이와 같은 방식으로 이미지를 생산할 수 있다. 보다 상세히 기술하고, 다른 키워드로 작성을 시도하여보며, 이에 따른 결과들을 기억하여야 한다. 일부 단어들과 문장들이 영향을 크게 끼치며, 이에 따른 프롬프트 조정이 필요하다.

특정 예술 스타일이나 도구를 구체화 하여야 한다.

구체적 기술이라는 것은 끝이 없는 작업이다. 자신이 원하는 스타일을 추가할 수 있다. 이전 사례 ‘Cute gray cat’에 아크릴 그림 형식을 추가할 수 있다. 이를 위하여 ‘cute grey cat, acrylic painting’이라고 입력하면 다음과 같은 결과를 얻는다.

일반적으로 몇 몇개 단어를 사용하여 시작한 후 하나씩 단어를 추가하여 만들어 가는 것이 좋을 수 있다. Stable Diffusion은 많은 스타일들을 지원한다. 이 사례는 매우 단순한 경우이다. 좋은 결과를 위하여는 많은 키워드를 입력하여야 할 수도 있다. 다음은 이들 예술 스타일들을 알 수 있는 참고자료이다. 

• 지원 예술 스타일
• Image Synthesis Style Studies Database (The List)

특정 예술가 지정

Stable Diffusion은 특정 스타일이나 도구를 따라할 수 있다. 특정 예술가를 따라 그릴 수 있다. 예로 Pablo Picasso의 경우를 이야기할 수 있다. 예술가를 지정하기 위하여 ‘by 예술가 이름’을 프롬프트에 집어 넣어야 한다. 흥미로운 결과를 얻을 수 있다.

또한 하나 이상의 예술가를 결합하여 그리게 할 수 있다. 이 경우 매우 재미 있는 결과를 만들어 내기도 한다.

가중치 주기

가능한 모든 키워드를 이용하였지만, 자신이 원하는 이미지만을 만들 수 있다. 가중치는 이들 키워드들에 대한 비중을 달리하는 방식이다. Stable Diffusion은 이를 지원한다. 특정 단어에 대하여 더 많은 관심을, 그리고 다른 단어에 대하여는 조금 덜한 관심을 갖도록 조정할 수 있다. 단어 뒤에 콜론과 소숫점의 숫자를 적어 넣어야 한다. 단, 소숫점의 합계는 1이라는 것이다. 예를 들어 ‘cute, grey cat: 0.7’이라고 입력하면, Gray cat에 70%, cute에 30%의 관심으로 이미지를 생성한다. 예를 들어 ‘Cute:0.10, Grey Cat:0.60, Unreal Engine rendering:0.30’과 같이 기술하여야 한다. 대부분 GUI 형식의 Stable Diffusion이 이 같은 내용을 반영하고 있다.

다른 곳에서 영감 찾기

Stable Diffusion를 비롯한 예술작품 생성기는 폭발적 인기를 얻고 있다. 이제 수 백만개 이상의 AI 생성 이미지들이 인터넷에 돌아다니고 있다. 중요한 것은 이들이 어떠한 프롬프트를 사용하여 만들어졌는가를 알아 둘 필요가 있다.

참조할 곳들은 다음과 같다.

• Lexica — Stable Diffusion을 이용하여 만든 이미지 저장소이자, 프롬프트 저장소이다. 키워드로 검색이 가능하다.
• Stable Diffusion Artist Style Studies — 수 많은Stable Diffusion 예술가들과 그들의 작품들이 순위를 매겨져 열거되어 있다.
• Stable Diffusion Modifier Studies — Stable Diffusion을 이용한 예술가들이 열거되어 있다
• The AI Art Modifiers List — 사진 갤러리 형식으로 보여주고 있다. 사용 방식에 따른 분류가 되어 있다.
• Top 500 Artists Represented in Stable Diffusion — Stable Diffusion의 훈련에 사용된 예술가들이 열거되어 있다
• The Stable Diffusion Subreddit — Stable Diffusion 사용에 따른 새로운 프롬프트와 새로운 발견에 대한 소식을 접할 수 있는 곳이다.

기타 중요한 설정 조정

좋은 프롬프트는 Stable Diffusion 사용의 가장 어려운 부분이다. 다른 중요 설정 항목은 다음과 같다.

• CFG: Stable Diffusion이 프롬프트를 따르는 정도를 결정한다. 숫자가 높을수록 프롬프트를 더 잘 따르는 반면, 숫자가 낮을수록 AI는 더 자유로운 해석을 한다.
• 샘플링 방법:  이미지를 노이즈에서 인식 가능한 모양으로 정제하는 방법이다. 이 중 몇 가지를 시도해 볼 필요가 있다. Euler_a, k_LMS 및 PLMS가 인기 있는 프롬프트이다.
• 샘플링 단계:  최종 결과가 제공되기 전에 이미지가 샘플링되는 횟수이다. 때로는 30단계에서 좋은 결과를 얻을 수도 있고 때로는 50단계 또는 80단계로 가야 할 수도 있다. 일반적으로 150단계 이상에서는 더 나은 결과를 얻지 못한다. 더 적은 단계로 시작하여 추가하는 방식이 일반적이다.

양식화된 프롬프트 중 일부

다양한 프롬프트 가운데 일부 흥미로운 구성의 프롬프트를 소개한다. 이들 사례들은 매우 안정적 결과를 보여준다. 주제를 선택하고 가지 프롬프트를 추가하기만 하면 된다. 일반적으로 Stable Diffusion은 일몰과 낙엽에 관한 좋은 이미지 결과를 만들어 낸다.

(Subject), 35mm, sharp

주제를 선정하고, 추가적 프롬프트를 기입하면 실제와 같은 사람, 동물, 전경의 결과를 얻을 수 있다.

(Subject), low poly 3d render, vibrant pastel colors, tilt shift, film grain

이와 같은 입력은 예술적 결과를 얻을 수 있게 된다.

(Subject), (Environmental Description), cinematic, dramatic, composition, sunny sky, brutalist, hyper realistic, epic scale, sense of awe, hypermaximalist, insane level of details, artstation HQ

주제와 환경적 기술을 하면, 자신이 원하는 환경에서의 도시 이미지를 만들 수 있다.

참고문헌

1. 22년말 리눅스 재단은 오픈소스 지도데이터 프로젝트 ‘오버추어 맵’을 출범시켰다. 이를 위한 재단 설립을 발표하였다. MS, Amazon, Meta, 네덜란드 지도회사 TomTom이 참여하였다. 구글 독점의 전세계 지도 API에 대안을 제시하고자 한다. ‘신뢰성을 갖춘, 편리한 사용성의 개방형 지도데이터를 만들어 지도제품 활성화’를 목표로 하고 있다.
   • 구글의 반대 연합 성격을 띄고 있다. 데이터 확보 문제, 비용 문제, 엔티티 참조 및 결합문제, 데이터 오류 등의 현재 구글을 사용함에 따른 문제점을 해결하고자 한다.
   • 오버추어 맵은 회원, 시민단체, 공개 데이터 소스를 모아 하나의 데이터 세트로 통합하려 한다. 재단이 지도 데이터 품질 검사와 유효성 검사를 한다. 그리고 공통 데이터 스키마를 정의하고 사용 권장을 할 예정이다.
   • 현재 구글 지도와 경쟁이 가능한 오픈소스로 ‘오픈 스트리트 맵’이 있으며, 오버추어는 이 지도를 보완하며, 다른 소드와 결합하여 새로운 오픈소스 지도 데이터 셋을 만들 예정이다. 올 상반기 첫 데이터 셋을 출시할 예정이다.
2. 생성형 AI는 저렴한 비용으로 문서와 이미지를 제작할 수 있는 도구로 콘텐츠 제작자들의 인기를 얻고 있다. 이제 웹 기반 디자인 서비스회사들은 이 시장을 본격적으로 공략하기 시작하고 있다. 최근 Beautiful.ai는 프리젠테이션 작성 자동화 AI 도구 DesignerBot을 선보였다. 프롬프트 기반으로 DesignerBot는 레이아웃, 문자, 사진 및 아이콘을 만들어 PowerPoint로 보낼 수 있는 문서를 만들어 준다. 이 도구는 빠른 발표자료의 초안을 만들어주는 매우 유용한 도구일 수 있다. 그러나, 유료버전으로 적지 않은 구독료를 지불하여야 한다.
   • 한편 지난 해 12월 디지털 디자인의 강자 Canva는 Canva Doc에 Magic Write 도구를 출시하였다. 이 도구는 사용자가 입력한 프롬프트와 요구를 기반으로 문자와 이미지 문서를 생성한다.
   • 또한 Adobe는 Photoshop 및 Adobe Express 등 제품 전반에 생성형 AI 기능을 통합하였다.
3. 영국의 생성형 AI 기술 분석가이자 작가인 니나 시크는 조만간 이 기술에 의하여 만들어진 인터넷 콘텐츠가 넘쳐날 것이라는 의견을 피력하였다.
   • 현재 생성형 AI 기술에 의한 콘텐츠 증가율이 기하급수적이며, 2025년에는 90% 이상 생성형 AI로 만들 것이고 예견하고 있다. 생성형 AI는 글, 비디오, 오디오, 사진 등 모든 콘텐츠를 인간보다 훨씬 빠르게 만들 수 있을 것이며, 이 같은 추세로는 조만간 사람이 만든 콘텐츠는 매우 적어질 것이라고 주장하고 있다.
   • 현재 ChatGPT의 성능이 전 세계를 사로잡았으며, 조만간 이와 같은 생성 AI 도구들이 세상에 많이 출현할 것이라고 이야기하고 있다. 앞으로도 빅테크 기업들이 이 시장에 더 많이 뛰어들 것어 경쟁이 심화될 것으로 내다보고 있다.
4. 인공지능이 만들 것들에 대한 특허부여 여부가 각국 논란의 대상이 되고 있다. 대부분 나라에서 특허불인정을 하고 있으나, 이에 따른 소송 등이 진행되고 있다.
   • 그가 만든 A Recent Entrance to Paradise라는 작품은 AI 시스템 DABUS를 이용하여 만들었다. 2018년 11월 특허 등록 신청을 하였으며, 미국 특허청은 인간이 만들지 않았다는 이유로 등록을 거부하였다. 그는 인공지능 시스템 DABUS를 사용한 작가의 독립적 노력에 의한 결과라는 주장이다.
   • AI DABUS 개발자 스티븐 테일러는 한국에도 행정소송을 제기한 것 이외에도, 영국, 유럽 등에도 지적 재산권 관련 소송전을 벌이고 있다.
   • 주요 쟁점은 ‘특허 출원의 주체가 자연인으로 한정되어야 하는가?’의 문제이다.
   • DABUS는 세계지식재산권기구 WIPO에 국제 특허를 출연하였으며, 이를 이용하여 16개국에 특허 출원을 진행하고 있다. 현재 미국, 영국, 유럽, 독일, 호주와 한국이 진행 중이다.
   • 미국과 영국은 DABUS에 의한 특허출원을 거절하였으며, 대법원에 계류 중이다. 유럽과 호주는 AI의 특허 출원 무효가 확정되었다. 독일의 경우 ‘개발자와 AI 정보를 함께 기재’하도록 절충안을 내 놓고 있다. 남아공은 DABUS의 특허등록을 인정하였다.
5. 세 명의 대리인 Andersen, Kelly McKernan과 Karla Ortiz는 모든 예술가들을 대신하여 Stability AI, DeviantArt, 그리고 Midjourney를 상대로 캘리포니아 법정에 소송을 제기하였다.
   1. 소송의 이유는 작가, 예술가, 프로그래머 모두는 허락과 보상 없이 자신들의 작품들을 이용하여 훈련을 받고 있는 것에 커다란 우려를 하고 있다. 
   2. 이 소송에 대한 보다 상세한 내용은 다음의 링크를 통하여 알아 볼 수 있다.
6. 특허청은 빅데이터 분석기술을 도입하여 기업성장 중심의 정부정책 수립에 도움을 줄 예정이다. 연내 상표데이터 분석을 위한 빅데이터 분석기법을 도입할 예정이다. 이를 기반으로 정부 경제정책 수립에 대한 도움과 함께, 기업들의 비즈니스 전략수립 지원, 그리고 심사효율을 높이고자 하고 있다.
7. 구글 클라우드는 유통업체의 매장관리를 위한 선반관리 AI 기술 및 기능 업데이트를 발표했다.
   • 선반관리 AI는 비전기술을 이용하여 제품인식, 태그인식의 두가지 기계학습 모델을 가지고 있다.
   • 고객이 매장 사이트에서 카테고리를 선택하면 상품배열을 최적화 해 주는 기능이다. 이를 고객별 개인화 하여 취향과 선호를 판단하고, 제안할 수 있는 기능을 갖고 있다.
   • 또한 AI 기반 온라인 탐색기능을 선보였다.
8. 구글은 턱스트-이미지 생성 AI인 Muse를 개발하였다. 빠른 이미지 생성과 높은 품질을 가지고 있다. 이미지 표현을 위하여 픽셀 대신 토큰을 사용한다. 뮤즈는 세 가지 모델로 구성된다.
   • 언어모델 T5는 텍스트 프롬프트를 텍스트 임베딩으로 변환한다. 이미지변환모델은 이미지를 압축 토큰 매트릭스로 변환과 환원을 한다. 마스크GIT(MaskGIT) 모델은 텍스트 임페딩과 이미지 변환모델을 연결한다. 이미지 토큰을 마스킹하고 매개변수를 조정하는 역할을 한다.
   • 현재 방식은 커다란 마스킹 이미지를 만들고, 이로부터 단계적 이미지 토큰으로 대체하여 가며 새로운 고해상도의 이미지를 생성하는 방식이다.
   • 구글은 오남용 등의 문제로 아직 대중 공개는 하지 않고 있다.
9. 자연어를 이용한 캐릭터를 만드는 '캐릭터GPT'가 등장하였다. 미국 스타트업 알렉시아 AI가 출시한 제품이다. 자연어를 입력하면 외목, 목소리, 지능, 성격과 개성을 가진 대화영 캐릭터 생성 AI 시스템이다. 이를 이용한 스토리, 게임, 가상 비서, 메타버스 등에 사용할 수 있다.

AI 텍스트-이미지 작성 도구들은 기본적으로 프롬프트로 불리는 텍스트를 입력하여야 한다. 또한 텍스트는 영어여야 한다. 이에 따라 영문으로 ChatGPT에게 질문을 한 후, 이를 명사와 형용사 단어로 분리하여 입력하는 방법을 사용하여야 한다.

ChatGPT에 질문하기

프롬프트는 가능한 한 중심적 단어로 구성되어야 하며, 이에 따라 프롬프트 리스트는 지나치게 길어서는 안 된다. 가능하면 짧고 간결하게 기술을 하도록 하여야 한다. 프랭크 로이드 라이트의 전원주택에 관한 질문으로 프롬프트를 만들고자 하면 다음과 같이 질문으로 우선 문장을 만들면 된다. 

프롬프트 만들기

이와 같은 ChatGPT의 답으로부터 사용된 명사와 형용사를 분리하여 프롬프트로 사용될 단어들을 만들어 준다. 이를 실행하는 방법은 다음과 같다.

이미지 만들기

이들 단어를 중심으로 단어들을 삭제하거나 추가하여 원하는 환경에서, 원하는 건축 디자인을 생성해 나아간다. 이 사례는 대지를 미국이 아닌 히말라야의 눈내리는 언덕에 위치한 경우를 상상하게 한 경우이다. 

AI 이미지 생성 도구들이 많은 인기를 끌고 있다. 가장 인기있는 두 개의 도구는 MidJourney와 Stable Diffusion일 것이다. 두 도구 각기 특성과 이에 따른 장단점이 있다. 중요한 것은 자신에 적합한 도구의 선택이다. AI 이미지 생성 도구는 기존 예술작업을 학습데이터로 삼아, 새로운 새로운 작업 결과를 만들어 낸다. 결과물은 세련된 이미지로부터 실험적 작업에 이르기까지 다양하게 만들어 낸다. 

Midjourney

Midjourney는 프롬프트라고 이야기하는 텍스트를 입력한다. David Golz가 발명한 방법이다. Discord를 이용하여 Midjourney를 사용할 수 있다. 고품질의 이미지를 만든다. Midjourney는 인간의 상상력을 자극하는 것을 목적으로 하고 있다.

장점

• 고품질의 그래픽
  • Midjourney는 고품질 그래픽을 만들기 위한 도구이다. 작품이나 마케팅 목적으로 하는 작업을 위한 좋은 도구이다.
• 타인 작품 참고
  • Midjourney를 사용할 때, 다른 사람들의 작업 또한 볼 수 있다. 다른 사람의 작업을 통한 영감을 얻을 수도 있다.
• 적정한 가격
  • Midjourney의 가격은 그리 비싼편이라 할 수 없다. 초기 25분 GPU 시간 동안 무료이다. 기본 회원 가격으로 200분 GPU 시간 사용에 월 $10이다. 이를 이용할 경우 개인 챗봇을 사용할 수 있으며, 개인용 접근 방식을 선택 사용할 수 있다. 표준 회원 가격은 월 $30이다. 15시간 GPU 시간의 사용이 가능하며, 기본 회원이 누리는 혜택도 같이 누린다. 
• 단순한 인터페이스.
  • AI 이용 이미지생성 인터페이스가 비교적 단순하다. Discord를 이용하여 손쉽게 사용 가능하다.

단점

• 제한된 커스터마이징
  • Midjourney는 좋은 이미지 생성 도구이다. 그러나, 더 좋은 전문적 제어를 할 수 있는 소프트웨어를 원할 수 있다. Midjourney는 다른 유사 생성 도구들에 비하여 제어 기능이 부족하다. 특정 기능을 이용한 이미지 생성을 단점이 될 수 있다. 자신이 원하는 제어 가능성이 매우 제한적이다. 색상 팔렛이나 스타일 등의 변경이 어렵다.  
• 타 플랫폼과의 통합
  • 일부 AI 예술 도구는 다른 도구와 통합이 가능하다. 이 통합 기능은 Midjourney에서는 지원하지 않는다.

Stable Diffusion

Stable Diffusion은 탁월한 AI 기반 이미지 생성기이다. 이 또한 고품질의 이미지를 만들어낸다. 매우 안정적이며 제어가 가능하다. Midjourney와 같이 Stable Diffusion은 문자 프롬프트를 사용하여 이미지를 만든다. Stable Diffusion은 두 개 부분으로 나뉘어진다. 하나는 이미지 생성 부분이고, 다른 하나는 이를 테스트하는 부분이다. 사전에 훈련된 데이터를 사용하여 새로운 이미지들을 만들어 낸다. 학습을 통해 이미지 생성을 구체화 한다. 무작위 단순한 이미지로부터 나중에 복잡한 이미지를 만들어 낸다.

장점

• 쉬운 사용성과 빠른 이미지 생성
  • Stable Diffusion은 매우 사용이 쉽다. 초보의 경우에도 매한가지이다. 고품질의 이미지를 빠르게 생성한다. 웹사이트 이해가 쉽다. Stable Diffusion은 다양한 이미지를 생성한다. 조경으로부터, 예술 작품에 이르기까지. 인물화를 만들 수 있다. 상세한 디테일과 현실감 있는 결과도 만들어 낼 수 있다.
• 프라이버시 보호
  • 웹사이트는 자신의 개인정보를 입력하지 않아도 된다. 사용자의 데이터를 수집하지 않으며, 안전하며, 얼마든지 무료로 사용 가능하다.
• 무료
  • 웹사이트에서 직접 무료로 사용할 수 있다.
• 타 플랫폼과의 통합
  • 다양한 방식으로 타 플랫폼과 연계하여 사용이 되고 있으며, 사용 가능하다.

단점

• 새로운 도구
  • Stable Diffusion은 상대적으로 새로운 도구이다. 따라서 개선의 여지가 남아 있다. 아직도 개발자들은 고급 기능 개발에 노력하고 있다. 이는 사용자가 원하는 것 만큼 좋은 이미지를 만들지 못할 수도 있다는 것이다.

결론

미래에 AI 이미지 생성기는 보다 현실적이고 상세한 예술작품을 만들어 낼 것이다. 알고리즘은 보다 복잡해 질 것이며, 우리는 보다 세련된 결과를 얻을 수 있을 것이다. 전체적으로, 이들 도구는 예술과 디자인 분야에 유용한 도구로 사용할 것이다. 

   MidJourney와 Stable Diffusion은 좋은 품질의 결과를 만들어낸다.

• MidJourney는 상상력이 강조된 이미지를 만들어 내며,  Stable Diffusion이 보다 자연스러운 결과를 가져온다. 어떠한 도구를 사용하는 것은 자신의 목적에 의한 것이다.
• 초보의 경우 Stable Diffusion이 보다 바람직하다. 쉽고, 무료이며, 빠르다. 그리고 현실적 이미지 생성을 목적으로 하는 경우 바람직하다.
• MidJourney를 사용은 상상력이 풍부한 이미지 생성을 가능하게 한다.

ChatGPT에 대한 관심이 뜨겁다. 가장 우선적으로 사용할 수 있고, 사용성이 높으며, 우려를 낳고 있는 사용분야이다. 이를 이용하여 최소한의 입력으로 문서를 만들 수 있다. 예를 들어 ‘MS word 사용을 위한 5가지 특징을 기술해 줘’라고 물으면, 그림 1과 같이 대답을 한다. ChatGPT는 출력 량의 제한이 있어 10가지 특징을 기술하라 하면, 7개 정도에서 멈추는 성능의 한계를 보인다. 

   이와 같은 문제를 해결하기 위한 방법으로 추가적으로 ‘조금 더 설명해 달라’ 고 할 수 있다. 그림 2는 상세히 기술하라는 요구에 대한 ChatGPT의 응답이다.

다른 방법으로, 이전 기술되었던 '항목에 대한 상세한 기술'을 요구할 수 있다. 그림 3은 이러한 사례를 보여주고 있다. 이전에 기술되었던 템플릿에 대한 설명을 조금 더 상세히 요구한 사례이다. 

ChatGPT에게 시를 작성을 요청할 수도 있다. 물론 ChatGPT에 있어서도 쉽지 않은 일인 모양이다. 그림 4은 한번의 에러 이후 작성한 추운 눈내리는 겨울날에 관한 시이다.

애니메이션을 위하여 꼭 3D로 접근할 필요는 없다. 훨씬 가벼운 2D 애니메이션이 가능한 대안이며, 이들을 만들 수 있는 소프트웨어는 다음과 같다.

1. ToonBoom Harmony
   • 이 소프트웨어는 2D에 특화되어 있다. 몇 몇 만화 제작에 사용되었다. 그리기에 자신이 있는 사용자에게 편리한 도구이다. RIG 시스템이 지원된다. 2D 애니메이션 전문가가 되기를 희망하는 사람을 위한 소프트웨어이다.
2. Pencil2D
   • 이 소프트웨어를 사용하여 벡터형 그림을 그릴 수 있다. 쉬운 기본 인터페이스로 애니매이션을 쉽게 만들 수 있다.
3. Moho Pro
   • 최고의 애니메이션 도구이다. 다양한 기능을 가지고 있다. 손쉬운 사용법 또한 이 소프트웨어의 장점이다. 손쉽고 빠른 애니메이션 제작이 가능하다. 2D 예술가가 되고자 하는 사람에게 적합하다.
4. Synfig
   • 전통적 2D 애니메이션의 경우 매 프레임을 그려야 했다. 이는 많은 시간과 노력을 필요로 하는 작업이다. 시간을 절약해 줄뿐 아니라, 무료 소프트웨어라는 장점이 있다. 모든 운영체제를 지원한다.
5. Pencil
   • 완전 무료 소프트웨이며, 디지털 만화를 만들기 위한 소프트웨어이다. 윈도우용 벡터 그리기 프로그램이다. 펜과 전통적 손그림 애니메이션 기술 구현을 위하여 만들어졌다. 초보의 경우, 연필 도구를 사용해 볼 필요가 있다.
6. Krita
   • 단순한 애니메이션 소프트웨어가 아니다. 그리는 능력을 가진 사람에게 이 소프트웨어는 매우 실용적 도구이다. 멋진 그리기 도구이다.
   • 그림이 움직이기를 바라는 경우, 이를 애니메이션으로 변환할 수 있다.
   • 무료 소프트웨어이다. 학교나, 직장 모두에서 사용할 수 있다. 자신의 만화를 쉽게 만들고 사람들에게 배포할 수 있다. 단순하고 실용적인 소프트웨어이다.
7. After Effects
   • 많은 사람들이 알고 있는 소프트웨어이다. 거의 모든 기능을 갖추고 있다.
   • 2D 애니메이션뿐만 아니라 3D 애니메이션, 그리고 효과와 모션 그래픽도 지원한다.
   • 캐릭터 생성을 위한 플러그인들이 있다.
8. Plastic Animation Paper
   • 빠르고 고품질의 자업을 위한 소프트웨어이다. 블로그 웹사이트에서 다양한 이야기를 읽을 수 있다.
   • 혁신적이고 편안함을 추구한다. 성능, 속도, 효율, 쉬움, 그리고 단순함을 추구하고 있다고 이야기하고 있다.
9. OpenToonz
   • 2D 애니메이션 제작자를 위한 좋은 소프트웨어이다. 이태리 Digital Video S.P.A가 개발한 Toonz를 바탕으로 개발되었다.
   • 상업, 그리고 개인 프로젝트를 위하여 무료로 사용할 수 있다. 코드가 개방되어 있다. 이에 따라 원하는 방식으로 변경시킬 수 있다.
   • 애니메이션의 전문가가 되기 위한 사람을 위한 소프트웨어이다.
10. Powtoon
    • 쉽고 빠른 애니메이션을 만들기 위한 소프트웨어이다. 이 소프트웨어의 사용은 쉽게 애니메이션을 만들 수 있다.
11. FlipBook
    • 손쉽게 배우고 효과적인 소프트웨어이다. 쉽게 이해하기 쉬운 인터페이스를 자랑한다.
    • 손쉽게 아름다운 애니메이션을 만들 수 있다. 사용하기 위하여 긴 설명이 필요하지 않다. 쉽고, 직관적 사용이 가능하다.
12. Cartoon Animator 4
    • 이전 CrazyTalk Animator라고 불리던 소프트웨어이다. 2D 애니메이션 소프트웨어로 초보와 생산성 모두를 추구하고 있다.
    • 이미지를 애니메이션 캐릭터로 변환 가능하며, 이 캐릭터에 개성을 줄 수 있다.
    • 오디오로부터 립싱크를 만들 수 있으며, 3D 파랄렉스 장면을 만들 수 있고, 2D 시각적 효과를 줄 수도 있다.
13. Adobe Animate
    • 모든 것에 대한 애니메이션이 가능하다. 게임, TV쇼, 웹 모두를 위한 도구이다.
    • 애니메이션 만화와 아바타를 만들 수 있다. 그리고 이들에 동작을 추가할 수 있다.
14.  Blender
    • 무료 오픈소스 2D와 3D 소프트웨어이다. 모
    • 델링, 리깅, 애니메이션, 시뮬레이션, 랜더링, 움직임 만들기, 비디오 편집과 게임 제작에도 사용할 수 있다.
    • 숙련된 사용자들은 파이선 API를 이용할 수 있다. 리눅스, 맥, 윈도우 모든 환경에서 작동한다.
15. TVPaint Animation
    • 전문 편집 소프트웨어로 고성능 래스터형식의 애니메이션 소프트웨어이다.
    • 매우 강력한 애니메이션 도구로 무한한 레이어와 이미지, 비디오 이미자, 사진 등 자료 가져오기 등의 기능을 갖고 있다.
16. SVGator
    • 최고의 예술적 웹용 그리고 모바일 용 애니메이션 소프트웨어이다.

1. 애플사의 가상현실 헤드셋 ‘Reality Pro’가 올 봄에 출시될 것으로 전해졌다.
   • 그러나  iPad, Apple Watch에 대한 커다란 변화는 없을 것으로 이야기되고 있다.
2. MS사는 새로운 문자-음성 AI모델인 Vall-E를 선보였다.
   • 이 AI는 사람의 목소리를 수초만 들려주면, 같은 사람의 목소리로 음성을 말해준다. 이는 자신이 한 말이 아닌 것도 말한 듯하게 만들어주는 성능을 갖추고 있다.
3. 일본, 노인 간병을 위한 오랜 실험. 일본은 오랜세월 로봇을 이용한 노인 지원을 실험해 왔다.
   • 2015년 이미 로봇을 개발하였으나, 실제적 적용에 어려움을 겪고 있다.
   • 그 이유는 무엇이며, 기술 중심 해결책 모색의 한계와 새로운 방향은 무엇인가?
4. 세계 각국은 데이터 주권을 강화하고 있다. 외국 기업의 데이터 현지 보관을 의무화 하는 법을 추진하고 있다.
   • 대표적인 사례가 중국의 데이터 안전법 31조이다. (중국 내 주요 정보기반시설 사업자에 의해 수집·생성되는 중요 데이터의 해외 이전은 네트워크 안전법에 의해 규제되며, 기타 프로세서에 의해 수집·생성되는 중요 데이터의 해외 이전은 별도 규칙에 의해 규제된다.)
   • 한국인터넷진흥원(KISA)은 11일 발표한 ‘2023 개인정보 7대 이슈’에서도 데이터 현지화와 국경간 자유로운 데이터 이전 문제가 올해 첨예한 관심사로 떠오를 것이라고 전망했다.
   • OECD의 디지털경제정책위원회(CDEP) 산하 데이터 거버넌스와 프라이버시 그룹(WPDGP)는 ‘국가간 개인정보 보호 법 집행 협력’과 ‘신뢰할 수 있는 자유로운 데이터 흐름’을 논의하고 있으며, 지난해부터 데이터 현지화 이슈를 논의하기 위해 전문가 자문그룹을 운영하고 있다.
   • 우리나라는 개인정보보호위원회, KISA를 중심으로 예상 진출 국가에 대한 규제 대응을 위한 개인접보보호 법률상담을 지원한다.
   • 메타는 개인정보 수집 동의하지 않으면, 서비스 이용 불가능 내용의 약관 변경을 시도하였으나, 비판에 철회하였다. 그러나, 이용자 동의 없이 개인정보 수집으로 온라인 맞춤형 광고에 사용하고 있다.
5. 다양한 AI 도구들의 등장으로 AI 생성 글과 가짜 동영상이 사회적 우려를 낳고 있다. AI를 사용하여 작성한 글과 동영상을 식별할 수 있는 도구에 대하여 23년 1월 10일자 기사로 소개하고 있다.
   • 허깅페이스가 만든 웹사이트. 50단어 이상 글을 입력하면 AI, 혹은 사람에 의하여 작성한 것인지를 알려준다. GPT-2 버전은 확인 가능하나, 그 이후 버전에서는 판별을 하지 못한다.
   • GPT제로'. 미 프린스턴 대학교 학생 에드워드 티안이 만든 도구이다. 이 도구 또한 GPT-2 기반으로 한계가 있다.
   • Fakecatcher. 인텔이 개발한 딥페이크 영상탐지 도구이다. 2022년 11월 출시하였다. 1000분의 1초 안에 딥페이크 여부를 판정한다. 사람 얼굴에서 혈류 탐지 기술을 사용한다
6. 한국부동산원은 ‘신규 청약 데이터’ 6종을 추가 개방한다.
   • 현재 한국부동산원은 청약홈 시스템을 운영하고 있다.
   • 아파트 분양정보, 청약통장 가입 현황등의 다양한 주택청약 정보를 제공하고 있다.
   • 추가 개방정보는 신청자 현황 2종과 당첨자 현황 6종이다.
7. 금융위원회는 많은 기업들이 데이터를 널리 활용할 수 있도록 2022년 8월 ‘신용정보법’을 개정하여 가명정보를 허용하는 제도적 장치를 마련하였다.
   • 정부 지정 ‘데이터 전문 기관’을 통해 기업간 데이터 결합을 지원하고, 가명정보 결합을 허용한 조치이다.
   • 카드사들은 데이터 기반의 다양한 새로운 서비스가 가능하다고 판단하여 참여를 신청한 결과 신한‧삼성‧BC카드가 예비 지정을 받았다.
   • 이들 기관들은 카드사의 데이터와 소비 데이터의 결합을 통하여 새로운 가치를 창출할 수 있을 것이라 생각하고 있다.
8. AI의 성능이 좋아지고 있으며, 이에 따라 위협을 받고 있는 직업군들이 있다. 인터넷 매체 기즈모도가 이야기하는 직업 8가지는 다음과 같다.
   • 예술가: OpenAI의 DALL-E, Midjourney, Stable Diffusion 등 텍스트-이미지 생성 AI가 등장하였다. 이들 시스템의 능력은 전통적 예술가들에 대한 심각한 위협으로 다가오고 있다.
   • 고객 서비스직: OpenAI의 ChatGPT는 사람과 대화를 하거나 글을 쓰는 능력을 보여주고 있다. 현재 웹사이트에서 고객 응대를 위하여 챗봇을 사용하기도 하지만, 복잡한 문제는 인간이 필요하다. 그러나 시스템이 더욱 정교해 질수록 필요 인력은 줄어들 것이다.
   • 카피라이터: 이미 ChatGPT를 이용한 카피라이트 작성의 사례들이 유투브에 올라오고 있다. 무료 AI 카피라이팅을 하는 존스 AI도 있다.
   • 변호사: AI는 신속한 법률조사를 수행할 수 있다. AI의 사용은 설득력 있는 방식으로 이야기를 만들어 낼 수 있으며, 시간과 비용도 절감할 수 있다. DoNotPay의 챗봇은 실제 법정에서 교통위반 소송 변호를 맡을 예정이다.
   • 과학자: 앞으로도 과학자 자체는 필요하지만, 가까운 미래에 과학저술 활동들이 자동화 될 수 있다.
   • 컴퓨터 프로그래머: 최근 ChatGPT의 주요 기능 중 하나는 코딩의 특정 부분을 자동화 할 수 있다는 것을 보여주고 있다. 물론 아직 프로그래머가 해야 할 부분이 더욱 많이 남아 있는 것은 사실이다.
   • 인플루언서 및 패션 모델: CG와 AI가 이들 분야에 진출을 하고 있다. 유명인 대신 디지털 모델을 사용하기 시작하고 있다. 이제, AI 생성 패션 아이콘이 미래 인간을 대체할 수 있다.
   • 기자: 이미, 소프트웨어에 의하여 기사들이 작성되고 있다. 날씨, 스포츠, 비즈니스 등의 분야에서 AI 알고리즘을 이용한 기사들이 작성되고 있다.
9. OpenAI의 ChatGPT의 유료화 버전이 출시될 예정이다. OpenAI사는 ChatGPT Pro라는 이름의 유료버전을 공개하고, 신청자를 받기 시작하였다.
10. 오픈소스 오픈소스 프로그래머들은 마이크로소프트를 대상으로 집단 소송을 제기하였다.
    • 쟁점의 중심은 마이크로소프트사의 자회사 Github의 Copilot으로 2021년 출시된 자동 코드 완성 AI이다.
    • Copilot은 코딩비서이며, 자동 코딩을 작성해 준다. 이에 따라 개발자는 복잡한 고도의 프로그램 작업에 집중할 수 있게 한다.
    • 문제는 이 Copilot의 학습을 위하여 수십억 라인의 오픈소스 코드를 사용하여 학습해 왔다는 것이다. 오픈소스 코드는 공공 영역에 속하지 않으며, 많은 경우 저작권이 있다는 사실이다.
    • MS측은 코파일럿이 라이선스를 따를 필요가 없다고 주장하고 있으며, 오픈소스 프로그래머들은 자신들의 작업으로 이익을 얻고 있다는 주장이다.

연구와 글쓰기

• 가장 많은 시간을 필요로 한다. 
• 우선 아이디어로부터 시작한다.

자료조사

• 자료수집을 위하여 위키피디아를 검색한다.
  • 특히 내용 아래 Source가 있으며 많은 참고를 한다. 위키피디아를 자료에 대한 자료로 사용한다.
• 기타 구글을 이용한 검색을 한다.
  • ‘Good books on 주제’ 그리고 ‘Good books on reddit’을 검색어로 사용한다. 좋은 참고문헌이 있을 경우, 구입하거나 도서관을 이용한다. 
• Google Scholar를 이용한 자료 검색 또한 진행한다.
  • 대학에서 무료로 접근 가능하며, 필요에 따라서는 저자에게 이메일을 보내 자료를 요청할 수 있다.
• 기타 인터넷 암흑자료 검색의 방법이 있다.

글쓰기

• 자료조사가 완료되었으면, Google Doc을 이용하여 글쓰기를 시작한다.
  • 연구노트를 작성한다.
  • 수집된 자료를 중심으로 정리하며, 특히 어디서 가져 왔는지에 대한 근거를 명확히 한다.
  • 이는 나중에 어려움을 겪지 않기 위해서이다. 
• 연구노트를 바탕으로 본격적 글쓰기를 시작한다.
  • Hemingway라는 소프트웨어를 이용하여 문장을 다듬는다. 
  • 짧고 명확하게 작성하도록 노력한다.
  • 2800-4000 단어 분량으로 작성한다.
  • 이는 20분 이내의 분량이다.

스토리보드 작성

• 다음은 스토리보드를 만드는 과정이다.
  • 이를 위하여 Google Doc에 긴 테이블을 만든다.
  • 왼쪽 컬럼은 스크립트를 작성하고
  • 오른쪽 칼럼은 그 장면에 무엇이 담길지를 써내려간다.
• 장면은 애니메이션, Stock Footage, Motion Graphics, Images, Map으로 구분한다.
• 스토리보드를 만들 때는 Pinterest, Vimeo, and Behance 사이트를 참조한다.
• 이들을 모아 무료 서비스인 PureRef에 저장한다.
• Storyboarder라는 무료 소프트웨어를 이용한다.
  • 거친 스케치와 나레이션을 작성한다.

오디오 만들기

• SM57 마이크를 이용하여 녹음을 한다.
• Scarlett 2i2를 이용하여 음향 인터페이스를 하여 녹음을 한다.
• 녹음된 음향은 Adobe AudioAudition을 이용하여 작업한다,
  • 초기에는 Audacity를 이용하였다.

일러스트레이션 작성

• 일러스트레이션을 작성한다.
  • Adobe Illustrator를 사용하여 만든다.
  • 이전에는 무료 소프트웨어 INSCAPE를 사용하였다.
• 최근 도구로 $80의 Wacom Intuos를 사용하여 작업하고 있다.
• Illustrator의 다른 대안으로 Photoshop, Painter, 그리고 Gimp도 있다.
  • Illustrator를 사용하여 작성하고, AfterEffect를 이용할 경우 애니메이션에 많은 시간을 절약할 수 있다.
• Gimp는 Photoshop의 좋은 대안적 도구이다.

애니메이션

• Adobe After Effect를 사용하여 애니메이션을 만든다. 그러나 쉽지 않다.
• Google Slide 사용하여 슬라이드 녹화에 사용하기도 한다.
• 애니메이션이 완성 된 후 랜더링을 이미지 형식으로 출력 진행한다.

지도

• 지도 삽입을 하기 위하여 After Effect의 플러그인 Geolayers를 사용한다. 그러나 비싸다.
• 예전에는 위키피디아에 있는 이미지를 사용한다.
• 애니메이션을 위하여 Limber나 무료 도구 DUIK를 사용할 수 있다.

편집

• 편집 도구로 Adobe Pro를 사용한다.
• 무료 도구로 Kdenlive를 사용하기도 하였다.
• 또한 DaVinci Resolve가 있다.

음향

• 음향을 위하여 Epidemic Sound를 사용하여 음악과 효과음을 낸다.
• Kevin MacLeod는 무료 음향 사이트를 가지고 있으며, 유투브에 필요한 절반 이상을 이곳에서 구할 수 있다.