1. 22년말 리눅스 재단은 오픈소스 지도데이터 프로젝트 ‘오버추어 ’을 출범시켰다. 이를 위한 재단 설립을 발표하였다. MS, Amazon, Meta, 네덜란드 지도회사 TomTom이 참여하였다. 구글 독점의 전세계 지도 API에 대안을 제시하고자 한다. ‘신뢰성을 갖춘, 편리한 사용성의 개방형 지도데이터를 만들어 지도제품 활성화’를 목표로 하고 있다.
    • 구글의 반대 연합 성격을 띄고 있다. 데이터 확보 문제, 비용 문제, 엔티티 참조 및 결합문제, 데이터 오류 등의 현재 구글을 사용함에 따른 문제점을 해결하고자 한다.
    • 오버추어 은 회원, 시민단체, 공개 데이터 소스를 모아 하나의 데이터 세트로 통합하려 한다. 재단이 지도 데이터 품질 검사와 유효성 검사를 한다. 그리고 공통 데이터 스키마를 정의하고 사용 권장을 할 예정이다.
    • 현재 구글 지도와 경쟁이 가능한 오픈소스로 ‘오픈 스트리트 맵’이 있으며, 오버추어는 이 지도를 보완하며, 다른 소드와 결합하여 새로운 오픈소스 지도 데이터 셋을 만들 예정이다. 올 상반기 첫 데이터 셋을 출시할 예정이다.
  2. 생성형 AI는 저렴한 비용으로 문서와 이미지를 제작할 수 있는 도구로 콘텐츠 제작자들의 인기를 얻고 있다. 이제 웹 기반 디자인 서비스회사들은 이 시장을 본격적으로 공략하기 시작하고 있다. 최근 Beautiful.ai는 프리젠테이션 작성 자동화 AI 도구 DesignerBot을 선보였다. 프롬프트 기반으로 DesignerBot는 레이아웃, 문자, 사진 및 아이콘을 만들어 PowerPoint로 보낼 수 있는 문서를 만들어 준다. 이 도구는 빠른 발표자료의 초안을 만들어주는 매우 유용한 도구일 수 있다. 그러나, 유료버전으로 적지 않은 구독료를 지불하여야 한다.
    • 한편 지난 해 12월 디지털 디자인의 강자 Canva는 Canva Doc에 Magic Write 도구를 출시하였다. 이 도구는 사용자가 입력한 프롬프트와 요구를 기반으로 문자와 이미지 문서를 생성한다.
    • 또한 Adobe는 Photoshop 및 Adobe Express 등 제품 전반에 생성형 AI 기능을 통합하였다.
  3. 영국의 생성형 AI 기술 분석가이자 작가인 니나 시크는 조만간 이 기술에 의하여 만들어진 인터넷 콘텐츠가 넘쳐날 것이라는 의견을 피력하였다.
    • 현재 생성형 AI 기술에 의한 콘텐츠 증가율이 기하급수적이며, 2025년에는 90% 이상 생성형 AI로 만들 것이고 예견하고 있다. 생성형 AI는 글, 비디오, 오디오, 사진 등 모든 콘텐츠를 인간보다 훨씬 빠르게 만들 수 있을 것이며, 이 같은 추세로는 조만간 사람이 만든 콘텐츠는 매우 적어질 것이라고 주장하고 있다.
    • 현재 ChatGPT의 성능이 전 세계를 사로잡았으며, 조만간 이와 같은 생성 AI 도구들이 세상에 많이 출현할 것이라고 이야기하고 있다. 앞으로도 빅테크 기업들이 이 시장에 더 많이 뛰어들 것어 경쟁이 심화될 것으로 내다보고 있다.
  4. 인공지능이 만들 것들에 대한 특허부여 여부가 각국 논란의 대상이 되고 있다. 대부분 나라에서 특허불인정을 하고 있으나, 이에 따른 소송 등이 진행되고 있다.
    • 그가 만든 A Recent Entrance to Paradise라는 작품은 AI 시스템 DABUS를 이용하여 만들었다. 2018년 11월 특허 등록 신청을 하였으며, 미국 특허청은 인간이 만들지 않았다는 이유로 등록을 거부하였다. 그는 인공지능 시스템 DABUS를 사용한 작가의 독립적 노력에 의한 결과라는 주장이다.
    • AI DABUS 개발자 스티븐 테일러는 한국에도 행정소송을 제기한 것 이외에도, 영국, 유럽 등에도 지적 재산권 관련 소송전을 벌이고 있다.
    • 주요 쟁점은 ‘특허 출원의 주체가 자연인으로 한정되어야 하는가?’의 문제이다.
    • DABUS는 세계지식재산권기구 WIPO에 국제 특허를 출연하였으며, 이를 이용하여 16개국에 특허 출원을 진행하고 있다. 현재 미국, 영국, 유럽, 독일, 호주와 한국이 진행 중이다.
    • 미국과 영국은 DABUS에 의한 특허출원을 거절하였으며, 대법원에 계류 중이다. 유럽과 호주는 AI의 특허 출원 무효가 확정되었다. 독일의 경우 ‘개발자와 AI 정보를 함께 기재’하도록 절충안을 내 놓고 있다. 남아공은 DABUS의 특허등록을 인정하였다.
  5. 세 명의 대리인 Andersen, Kelly McKernan과 Karla Ortiz는 모든 예술가들을 대신하여 Stability AI, DeviantArt, 그리고 Midjourney를 상대로 캘리포니아 법정에 소송을 제기하였다.
    1. 소송의 이유는 작가, 예술가, 프로그래머 모두는 허락과 보상 없이 자신들의 작품들을 이용하여 훈련을 받고 있는 것에 커다란 우려를 하고 있다. 
    2. 이 소송에 대한 보다 상세한 내용은 다음의 링크를 통하여 알아 볼 수 있다.
  6. 특허청은 빅데이터 분석기술을 도입하여 기업성장 중심의 정부정책 수립에 도움을 줄 예정이다. 연내 상표데이터 분석을 위한 빅데이터 분석기법을 도입할 예정이다. 이를 기반으로 정부 경제정책 수립에 대한 도움과 함께, 기업들의 비즈니스 전략수립 지원, 그리고 심사효율을 높이고자 하고 있다.
  7. 구글 클라우드는 유통업체의 매장관리를 위한 선반관리 AI 기술 및 기능 업데이트를 발표했다.
    • 선반관리 AI는 비전기술을 이용하여 제품인식, 태그인식의 두가지 기계학습 모델을 가지고 있다.
    • 고객이 매장 사이트에서 카테고리를 선택하면 상품배열을 최적화 해 주는 기능이다. 이를 고객별 개인화 하여 취향과 선호를 판단하고, 제안할 수 있는 기능을 갖고 있다.
    • 또한 AI 기반 온라인 탐색기능을 선보였다.
  8. 구글은 턱스트-이미지 생성 AI인 Muse를 개발하였다. 빠른 이미지 생성과 높은 품질을 가지고 있다. 이미지 표현을 위하여 픽셀 대신 토큰을 사용한다. 뮤즈는 세 가지 모델로 구성된다.
    • 언어모델 T5는 텍스트 프롬프트를 텍스트 임베딩으로 변환한다. 이미지변환모델은 이미지를 압축 토큰 매트릭스로 변환과 환원을 한다. 마스크GIT(MaskGIT) 모델은 텍스트 임페딩과 이미지 변환모델을 연결한다. 이미지 토큰을 마스킹하고 매개변수를 조정하는 역할을 한다.
    • 현재 방식은 커다란 마스킹 이미지를 만들고, 이로부터 단계적 이미지 토큰으로 대체하여 가며 새로운 고해상도의 이미지를 생성하는 방식이다.
    • 구글은 오남용 등의 문제로 아직 대중 공개는 하지 않고 있다.
  9. 자연어를 이용한 캐릭터를 만드는 '캐릭터GPT'가 등장하였다. 미국 스타트업 알렉시아 AI가 출시한 제품이다. 자연어를 입력하면 외목, 목소리, 지능, 성격과 개성을 가진 대화영 캐릭터 생성 AI 시스템이다. 이를 이용한 스토리, 게임, 가상 비서, 메타버스 등에 사용할 수 있다.

 

 

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