남산 밀레니엄 힐튼 호텔이 40년 간의 영업을 마치고 22년 말 문을 닫았다. 김종성씨가 설계하였으며, 1983년 지하 1층·지상 22층 규모의 5성급 호텔로 개관하였다. 대우개발이 운영하였으며, 국제통화기금(IMF) 외환위기로 싱가포르 CDL에 매각된 후, 코로나로 경영난을 겪으면서 이지스자산운용에 재매각 되었다. 앞으로 이 부지에 2027년까지 오피스와 호텔 등의 복합단지를 지을 예정이다.
컨설팅사 프로스트 앤드 설리번은 ‘가상현실/증강-혼합현실’ 시장 보고서를 발표하였다. 2021년 145억5000만달러의 시장이었으며, 2028년은 약 11배 증가한 1,601억달러로, 연평균 40.9% 성장할 것으로 예측하였다. 북미와 아시아 태평양 지역 성장률이 높을 것으로 전망하고 있다. 이들 기술이 영향을 미칠 주요 분야는 미디어 & 엔터테인먼트, 산업 & 제조: 인더스트리 4.0, 몰입 기술을 이용한 소매, ·의료 & 웰빙, 교육 & 훈련, ·기업 분야이다.
카카오모빌리티는 2022년 카카오내비 결산 데이터를 공개하였다. 106억 건 카카오내비의 이동 데이터는 ‘집콕족’의 소비패턴이 코로나 발생 이전으로 되돌아가는 것으로 나타났다. 편의점·슈퍼마켓으로 이동량은 지난해 최고점을 찍고 올해에는 하향하였다. 내구재 구매의 발길과 테이크아웃 식당으로의 이동의 하락세가 나타났다. 대신 문화 및 여가생활이 회복되는 추세이다. 해외여행 수요 또한 조금씩 회복되고 있다.
컴퓨터를 이용한 디지털 아티스트 Hassan Ragab은 텍스트를 이미지로 변환하는 AI 도구 Midjourney를 이용하여 건축을 탐구한다. 튼튼한 구조와 복잡한 패턴과 전면 개구부가 있는 모습의 건축물 이미지를 만들었다. 그가 만든 이미지 시리즈는 무성한 나무와 같은 유기적 형태를 하고 있는 건축물 이미지를 보여주고 있다. 건물과 초현실주의가 결합하여 건축의 상상력을 확장하고 있다.
이 이집트 예술가는 이야기하고 있다. '미래 건축은 AI 도구에 커다란 영향을 받을 것이며, 시간이 지나감에 따라 AI 도구들은 더욱 강력해질 것으로 예견한다. 이들 도구는 아직 초기 단계에 있으며, 우리가 생각하는 것 이상으로 빠른 발전을 거듭하고 있다는 사실에 주목한다. 이러한 도구 중 일부는 Adobe와 같은 제품에 통합되었다. 또한 비디오 제작을 위하여도 사용되고 있다. 문자를 3D 모델로 만드는 연구는 지속되고 있다. 앞으로 이러한 도구를 활용한 설계가 더욱 커다란 부분을 차지할 것이다. 이를 넘어 최적의 구조, 프로젝트 관리, 적합한 시공 방법에 대한 판단에도 사용될 것이다. 이러한 상황이 전개될 경우, 건축가가 된다는 것은 무엇을 의미하는지 매우 예측이 어려울 것이다. 그러나, 이 기술이 인간에게 보다 고상하고, 보다 좋고 합리적인 방식으로 살 수 있는 생각을 갖게 하는 것에 도움을 줄 것이다.'
파라메트릭 아키텍처의 완벽한 사례
그는 Midjourney를 가상 건축 시리즈의 기본 디자인 도구로 활용한다. 그는 원시 건축으로부터 동적이며 추상적 모습의 건축 이미지들을 만들어 낸다. 그의 작품은 우리의 상상력을 확장하며, 물리적 제약을 넘는 파라마트릭 건축의 좋은 예라 할 수 있다. 그가 만든 이미지는 ‘식물’을 모티브로 하는 예술적 표현주의를 기념비적인 모습으로 승화시키고 있다. 그는 이 AI 프로그램의 이용을 위하여 창의적 결과물을 얻고자 할 경우, 상세 설명을 필요로 한다는 것을 지적하고 있다. 창의성을 적게 필요로 한다고 생각할 수도 있으나, 실제로 프롬프트를 이용하기 위한 구체적 상상력을 발휘해야 한다고 지적한다.
그는 다음과 같이 이야기하고 있다. ‘실제 자신의 비전을 말로 표현할 수 있는 건축가는 극소수이다. 주로 높은 비용과 문제의 복잡성으로 인해, 많은 건축가들이 다양한 분야에 관여하고 있다. 오늘날 우리 주위를 돌아보면 공학적 건물들이 주를 이루고 있다. 건축을 시각적 언어로 다루고자 하는 것은 스타 건축가들을 위한 사치로 인식되고 있다. 현재의 문자를 이미지로 변환하는 도구는 예술적 도구로, 건축가는 이와 같은 방식의 디자인에서 엄청난 한계를 느끼고 있다. 이들 AI 도구들은 기존의 수십억의 이미지를 바탕을 이미지를 생성하도록 훈련되어져 있다. 이 도구들은 건축가들에게 커다란 문호를 개방하고 있다. 빠르게 시각화 하고, 자신의 생각을 창의적으로 구체화 하도록 요구하고 있다. 건축적 영감이란 무엇인지에 대한 근본적 질문에 대한 탐구를 다시하게 하고 다. 또한 우리 도시를 만드는 시각적 아이덴티티가 무엇인지 생각하게 한다.'
생성형 AI는 기계학습을 사용하며, 새로운 콘텐츠를 만든다. 문장, 이미지, 음악, 또는 비디오 등 다양한 형태가 있다. 핵심은 기술이 창작자 아이디어를 촉진하는 것이다. 2022년 OpenAI는 DALL-2와 ChatGPT를 내 놓았다. Stability AI의 Stable Diffusion 또한 세상에 모습을 드러 냈다. 그러나 아직 우리를 놀라게 할 것들이 많으며, 이 기술을 사용한 새로운 어플리케이션들이 봇물을 일으킬 것이라고 생각된다. 이 기술이 향후 어떻게 될 것인가?에 대한 전망이다.
생성형 AI는 점점 더 주류로 자리잡게 될 것이다.
현재 생성형 AI는 연구원, 개발자, 광고, 마케팅, 크리에이터 커뮤니티 등에서 얼리 어답터들이 사용하고 있다. 그러나 2023년에는 이 기술이 더욱 세련되어지며, 사용자 친화적으로 변화하며, 여러 기능을 통합하는 플랫폼들이 늘어나게 될 것이다. 우리는 광고 카피를 위해 특별한 작가가 필요하지 않게 되며, 애니메이션 제작을 하기 위하여 디즈니에 의존할 필요가 없게 될 것이다. 이를 깨달은 일반인들과 비즈니스에서 생성형 AI의 사용이 늘어나게 될 것이다. 이메일 작성, 홍보, 제품추천, 컨셉 아트, 홍보 자료 작성 등 다양한 적용을 통해 생성형 AI는 산업의 민주화를 가져올 가능성을 지니고 있다.
콘텐츠의 품질 향상이 이루어지게 될 것이다.
생성형 AI에 대한 주요 비판 중 하나는 내용의 비현실성에 있다. 그러나 앞으로 더 새롭고, 구체적인 소프트웨어의 등장으로 생성형 AI가 만든 콘텐츠의 현실성이 증가할 것이다. 이 생성형 AI의 주요 이점은 반복적이거나 일상적 작업에 대한 시간, 비용, 번거로움을 줄일 수 있다는 것이다. 또한 성능의 개선으로 품질이 더욱 개선될 것으로 예상된다. 보다 정교한 모델, 보다 낳은 최적화 기술, 우수한 하드웨어와 소프트웨어가 이를 뒷받침할 것이다. 조만간 이 기술은 파괴적으로 세상을 변화시킬 것이다.
더 많은 기업들이 생성형 AI를 사용할 것이다.
생성형 AI는 새로운 마케팅, 광고 뿐만 아니라 제품 아이디어 생성에 적합하다. 아직 단방향 커뮤니케이션의 형식으로 사용되고 있으나, 조만간 양방향 상호작용이 가능하게 될 것이다. 고객과 대화하며, 고객의 요구사항을 이해하는, 거의 인간과 같은 대응을 할 것이다. 일상적 문의와 요청을 처리하는 등의 업무 생산성을 높일 수 있을 것이다. 생성형 AI는 판매 분야에서도 사용될 것으로 예상된다. AI를 이용하여 고객을 위한 맞춤형 제안을 통한 판촉을 할 수 있을 것이다. 또한 고객 서비스, 대응 등의 도구로도 사용하게 될 것이다.
새로운 직업이 등장할 것이다.
생성형 AI의 보급은 이 기술 사용에 숙련된 사람들에게 새로운 직업을 만들 것이다. 스토리텔러, 캐릭터 제작, 시각화 디렉터와 같은 창의분야에서의 전문가 수요가 증가할 것이다. 이 전문가는 생성형 AI의 활용으로 최고 품질의 결과물을 만들 수 있어야 한다. AI가 일자리를 파괴할 것인지는 확실치 않다. 생성형 AI가 할 수 있는 능력을 발휘하게 하기 위해서는 창의적 재능을 가진 사람이 필요한 것은 현실이다.
규제가 높아질 것이다.
생성형 AI 보급과 성장에 따라 정부와 산업계는 규제의 필요성을 느낄 것이다. 모든 여느 기술과 같이 생성형 AI는 사용자에 따라 긍정적일 수도 있으며, 부정적일 수 있다. 이 기술은 강력한 기능을 가지고 있으며, 이는 이점과 함께 위험도 도사리고 있다는 의미이다. 가짜 정보, 도용, 개인정보 침해 등의 우려가 있으며, 이를 방지하기 위한 규제가 요구될 것이다.
이미 우리는 AI 기반 도구 사용에 익숙해져 있다. 사례로 유튜브나, 영화 추천, 휴대폰 앱의 길찾기 등이 그 사례이다. 그러나 우리의 직업에서는 어떠한지 살펴볼 필요가 있다. 전 세계 건축가들은 아직도 벽, 문, 창 그리기를 수작업으로 한다. 그녀는 AI를 사용하여 이들 반복적 수작업을 줄이는 방법을 소개하고 있습니다. 방을 배치하고, 문, 창문, 가구를 배치하기 위한 방법으로 800개 이상 아파트 라이브러리를 기반으로 학습을 한 도구 ArchiGAN을 사용하고 있다. 그리고 문자를 입력하여 아파트 레이아웃을 생성하는 도구인 Architext 또한 사용하고 있다. 그러나 건축에 있어 AI의 진정한 가치는 지속가능한 설계 도구로서의 사용이다. 과거 분석을 위해 수 주, 또는 몇 달을 기다리던 작업을 개념설계 단계에서 알조, 소음, 바람 및 기타 요소에 대한 분석과 생성 도구로 Spacemaker를 이야기하고 있다. 이들 도구를 사용할 경우, 디자이너의 역할이 바뀌게 되었다. 프롬프트를 선택하고 결과물을 큐레이팅하는 역할로 변화하고 있다. 이는 작업을 보다 창의적으로 만들 수 있는 가능성을 열고 있다.
안면인식시장의 성장률은 연 15%이다. 보안 시장에서 가장 빠르게 성장하고 있는 분야이다. 이 기술은 많은 이점이 있으나, 많은 우려를 낳고 있는 기술이기도 하다. 이 우려들은 다음과 같다.
1. 안면 인식의 안전성
안면인식 기술은 이미지를 다원적으로 분석한다. 이를 위해 고유한 수학 및 동적 패턴을 사용한다. 이 기술은 공공안전 및 보안 강화에 사용되고 있다. 도난, 납치, 테러 등 범죄 예방에 많은 도움을 주고 있다.
2. 안면인식의 프라이버시 침해 문제
불특정 다수를 대상으로 얼굴이 스캔되고 있다는 사실은 프라이버시 문제를 낳는다는 생각을 하지 않을 수 없다. 그러나, 안면 인식기술은 이미지 데이터를 250여개 점에 대한 숫자와 문자열로 변환하여 분석한다. 따라서, 안면인식 도구는 얼굴을 비교하는 것이 아니라, 대상을 알려진 숫자 및 데이터베이스와 비교를 한다. 얼굴 자체에 대한 설명 데이터는 데이터베이스에 암호화 되어 저장된다. 물론, 이 기술이 비윤리적으로 사용될 가능성은 상존한다. 이는 고의성과 윤리성의 문제이다.
3. 안면인식의 가격
안면 인식기술이 고가일 것이라는 편견이 있다. 그러나, 안면인식 기술은 점점 더 대중화되고, 가격이 저렴해 지고 있다.
Midjourney는 프롬프트를 기반으로 이미지를 생성하는 AI이다. 단, 한글을 이해하지 못하며, 영어로 작성하여야 한다. 예로 ‘/imagine prompt: colorful butterfly’를 입력하면 AI는 이에 적합한 나비 이미지를 만들어 낸다. 그러나, 단지 ‘colorful’이라는 표현은 약간 애매모호할 수 있다. 만약 하나의 형용사만을 사용하면, AI는 단순한 이미지를 만든다. 이에따라 보다 구체적으로 여러 개의 형용사와 묘사 단어를 사용하여야만 자신이 원하는 보다 정확한 이미지를 만들어 낼 수 있다.
‘colorful butterfly’라고 입력하는 것 보다 ‘a rainbow-colored butterfly flying across a field of flowers during a sunset’과 같이 조금 더 상세히 기술하여 요청할 수 있다. 즉, 상세한 기술을 할수록, 보다 낳은 결과를 얻을 수 있다.
Midjourney 프롬프트 사용의 팁
잘 알려진 단어의 사용.
예로: Dragon, knight, wizard, king, queen, etc.
가능한 구체적 단어의 사용
예로: rainbow-colored butterfly flying across a field of flowers during a sunset.
