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AutoDraw는 2017년에  Google이 발표한 그리기 도구이다. 기계학습을 이용하여 모든 사람들이 빠르게 그릴 수 있게 한다. 무료이며, 스마트폰, 태블릿, 노트북, 데스크톱에서 사용할 수 있다. QuickDraw에서 사용되었던 기술을 사용하고 있으며, 사용자가 무엇을 그리려고 하는지 추측한다. 현재 수백 개의 그림을 추측할 수 있으며 시간이 지남에 따라 더 많은 추측기능이 보강되고 있다.

AutoDraw

예술계는 AI 등장으로 많은 긴장을 하고 있는 것이 사실이다. 프랑스 만화가 Claire Wendling은 Adobe의 개인 정보 및 개인 데이터 설정 문구 스크린샷을 인스타그램에 게시하였다. 이를 예술가이자 운동가 Jon Lam이 트위터어 재게시 하였으며, 이 내용은 예술계로 퍼져 나갔다. 200만 조회수와 수천 건의 재게시를 기록하였다. 이들의 이야기는 간단하다. Adobe사는 자신들이 어떻게 앱을 사용하는지를 추적한다는 것이다. 문제는 자신들의 예술창작 과정을 자동화 할 수 있다는 것이다. 이는 AI가 대체할 수 있는 직업군이 된다는 의미이다.

   어떠한 댓글에는 'Adobe사는 예술가들에 대한 약탈적 비즈니스 관행을 저지르고 있다'고 비난한다. 다른 댓글은 ‘기계가…. 작업을 하는 당신에게서 훔치고 있다. ‘ 또  ‘Adobe 제품을 사용하면 안되는 이유는 32405585382281858428가지이다'라는 글도 있다.

사실, 현실은 더욱 복잡할 수 있다. Adobe 대변인은 자신의 회사는 ‘AI를 훈련하기 위하여 고객의 계정을 사용하지 않는다’라고 주장한다. ‘생성형 AI와 관련하여 고객 클라우드 계정에 저장된 데이터를 사용하지 않고 있다. 현재 생성형 AI 사용 사례를 정의하기 위한 정책을 검토하고 있다’고 밝히고 있다.  

   한편 기계학습 콘텐츠 분석에 관한 FAQ 내용에서 회사는 개나 고양이와 같은 잘 알려진 객체나 개인에 관한 자동 태그 사진을 인식하기 위한 기계학습 기반 물체 인식에 사용할 수 있다고 밝히고 있다. Photoshop에서 기계학습은 생각하는 광경을 자동 수정하는데 사용될 수 있다고 밝히고 있다. 또한 문맥인식 옵션에 사용할 수 있다. 회사가 웹사이트를 디자인하고 있다고 생각할 경우, 관련 버튼을 제안할 수 있다다.

   디자인 과정이 기술에 의하여 추적 당하고, 생성형 AI 앱을 훈련시키는 것에 대한 예술가들은 두려움을 갖고 있다. 예술 이미지 생성기  Midjourney의 창립자 David Holz 는 9월 Forbes 와의 인터뷰에서 자신의 조직이 AI의 훈련에서 예술가의 허가를 구하지 않았으며, 이는 예술계를 경악하게 만들었다고 말했다. 일부 예술가들은 AI 훈련에 자신의 작업을 사용하지 않도록 제어하는 도구를 만들었다. 또 유럽연합은 기계학습 모델을 교육하기 위한 방대한 양의 예술작품을 수집하는 AI 도구에 대한 합법적 의문을 제기하고 있다.

Adobe 제품을 사용하여 사진 동기화 서비스를 사용하는 오스트리아 비엔나 출신의 프런트 엔드 개발자이자 UI 및 UX 디자이너인 Andrey Okonetchnikov는 ‘유료 서비스에서 사용자의 개인 정보를 그러한 규모로 침해해도 괜찮다고 가정한다는 사실이 놀랍다’라고 말한니다. ‘클라우드에 데이터를 저장는 회사가 데이터를 소유하고 있다고 가정하기 때문에 문제가 된다. 수백만 명의 지적 재산과 개인 정보를 침해하면서도 ‘일상적 필요'로 생각하고 있다. 이제 그만 해야 한다’라고 이야기한다. 그러나 모든 사람이 다 우려하고 있는 것은 아니다. 일부 사람들은 이들 우려가 과장되고 잘못 해석 되었다고 생각한다.

Adobe사가 12월 초 발표한 내용에는 자료 공유 목록에 인공지능 생성 이미지가 포함될 수 있다는 사실을 밝히고 있다. 이 조치는 사진 예술가들에게 직접적 손해를 끼칠 가능성이 높다. 그리고 Panton사와의 이전 분쟁 사태로 일부 사용자는 Adobe 소트웨어 사용한 디자인 프로젝트에서 Panton 색의 사용이 안된 문제가 발생하기도 하였다. 사람들은 기계 학습을 위한 데이터 공유 체크박스를 보고, AI 생성 이미지의 기술 진척이 진행되고 있다는 것을 알기 시작하였다고 크리에이티브 디렉터이자 일러스트레이터인 Daniel Landerman은 말하고 있다.

   그의 눈에는 기계학습을 위한 데이터 공유 기능이 수 년 동안 Adobe 앱에 있었으며, 이는 비록 Adobe 클라우드 저장 파일에만 적용 되었더라도, 어떤 전문가는 하지 말아야 하는 기능이라고 이야기한다. 그는 앱 제작자와 데이터를 공유하는 선택을 하지 않도록 확인하고 있으며, 특히 고객과 프로젝트에 대한 노출 금지 조약을 명기하는 경우에는 특히 조심하고 있다고 말한다.

AI 관련된 사항들은 매우 빠르게 변화하고 있다. 예술가들은 이를 규제하려고 노력하고 있으며, AI 엔지니어와 NFT 제작자들은 예술가들을 이들을 앞지르려 하고 있다. 그는 다른 문제들이 이 혼란에 휘말리는 것이 놀랍지 않다고 이야기한다. 

    그러나, 예술가들의 우려를 넘어 데이터 보호 전문가들은 Adobe의 자료 처리 과정을 우려하고 있다. 유럽의 전자프라이버시 법에 의하면, Adobe는 개인의 기기로부터 데이터를 읽기 위하여는 동의가 필요하다고 이아기하고 있다. 현재와 같은 방식으로 데이터를 공유하는 것은 커다란 문제라는 지적이다. 이는 사용자의 기대를 넘어서는 것으로, 이미 많은 경우 고객과 노출금지조항에 서명을 하였을 것이다. 선택을 하는 것이 아닌, 선택을 하지 않도록 하는 방식은 유럽 전자 프라이버시 법에 따라 조사 대상이 될 수 있다고 이야기하고 있으며, 유사 내용으로 애플이 850만불의 벌금을 최근 부과 당하였다.

   Adobe 대변인은 본사는 고객이 개인 정보 설정을 완전히 제어할 수 있도록 하고 있다고 이야기한다. 이야기 되고 있는 정책은 새로운 것이 아니며 고객을 위해 제품을 개선하는 데 도움이 되도록 10년 동안 시행되 왔다. 자신의 콘텐츠가 분석에서 제외되기를 원하는 고객은 프라이버시 페이지에서 이를 선택할 수 있다고 이야기하고 있다.

참고문헌

이 글은 Fast Company의 기사 내용을 번안한 것입니다. 

• 2023년을 장식해 줄 건축 프로젝트 12.
  1. 알바니아 젊은이들을 위한 부루털리즘 스타일의 The Pyramid of Tirana, Albania, by MVRDV,
  2. 캐노피 숲에 있다는 생각을 들게하는  Sub-Center Library, China, by Snøhetta,
  3. 교회와 모스크, 유대교회가 같이하는 Abrahamic Family House, UAE, by Adjaye Associates,
  4. 이스라엘 대표 예술학교를 위한 Bezalel Academy of Arts and Design, Israel, by SANAA,
  5. 많은 논란의 프로젝트이다. Paddington역 근처의 14층 건물. Paddington Square, UK, by Renzo Piano,
  6. 미국에서 가장 기대되는 건물이다. Gilder Center, USA, by Studio Gang,
  7. 인간 중심의 지역개발 프로젝트의 부분인 Toranomon-Azabudai, Japan, by Heatherwick Studio, 
  8. 영국 맨체서터의  복합 건물 Factory
  9. 인공호수와 함께 하는 International, UK, by OMA, Zhuhai Jinwan Civic Art Centre, China, by Zaha Hadid Architects, 
  10. 원형 아트리움을 품고 있는 National Library of Israel, Israel, by Herzog & de Meuron,
  11. 파이자의 새로운 건축물 The Spiral, USA, by BIG,
  12. 경사진 목재 루버로 장식된 작은 프로젝트 Maggie's Centre, UK, by Studio Libeskind이다.
• 내향적 설계의 일본 만화작가 거주스튜디오
• 베니스 비엔날레 당국은 St Mark’s Basilica의 침수를 막기 위하여 유리 방호벽을 설치하였다.
• 지도와 도시 개발에서의 역할에 관한 간단한 역사
• 2023년 주목해야 할 건축재료 트렌드 7가지
• 스토리가 있는 그림 수장작 발표.
• 통근 거리는 도시의 크기에 상관 없다. – MIT 연구 결과
• 직관적 설계 도구 Snaptrude. Snaptrude 3.0 공개. 보다 낳은 사용자 경험과 성능 개선이 이루어 졌다.
• 공공 공간의 새로운 가이드라인.
• 음향전문가와 교육자 Michael Ermann, 그리고 CertainTeed Architectural national의 Steve Udolph의 Podcast이다. 콘서트 홀의 음향 설계와 실행을 어떻게 하여야 할 것인가에 대담을 하고 있다. 시리즈의 4번 째 방송이다.
• International Interior Design Association은 2022년 수상작을 발표하였다. 이 상은 15개 부문에서 세계적 실내설계의 창의성과 혁신성이 있는 프로젝트에 대한 시상을 한다.

미국 메인주는 제제업이 주요 산업이다. 이에 따라 백만 톤 이상의 톱밥이 생산된다. 이들 톱밥은 펄프 및 제지 공장으로 공급되어 왔다. 그러나 근래 가장 큰 공장들이 문을 닫았으며, 연간 100만톤 이상의 톱밥들이 방치되어 있다.

이러한 문제를 해결하기 위하여 University of Maine  Advanced Structures and Composites Center 의 재료 과학자들이 나서고 있다. 이들은 폴리머와 자연재료를 결합하는 전문가이다. 이들은 공급망 문제 해소, 건설 노동력 문제 해결, 그리고 저렴한 주택의 보급을 한번에 해결하고자 하였다. 이들은 톱밥이 새로운 3D 프린터 재료로 사용될 수 있는 연구를 시작하였다.

   수 년간의 연구를 통해, 100% 바이오 기반 재활용 재료를 사용하여 3D 프린너로 만든 56m2 넓이의 프로토타입 주택 BioHome3D를 공개하였다. 톱밥과 바이오 수지를 결합한 재료를 사용하여 초대형 3D 프린터로 제작하였다. 바닥, 벽 및 지붕 전체를 이 프린터를 이용하여 만들었다. 이외의 부재로 바닥재와 타일은 목재 기반 재료들로 사용하였다. 집은 공장에서 4개 모듈로 나누어 인쇄한 후 현장으로 운반되어 하루에 조립되었다.

연구진은 3D 프린터 재료로 목재기반 재료를 사용하는 것은 지속가능한 방법이며, 현재 시장에 나와 있는 3D 프린터 주택에 비하여 종합적 접근방식이라고 이야기하고 있다. 기존 시스템들은 콘크리트를 사용하며, 대부분 벽만 인쇄를 하고 있다고 이야기 한다. 메인주와 같이 추운 기후의 지역에는 현장에서의 3D 프린트 기술 적용에 한계가 있다고 지적하고 있다. 연구진은 개발된 재료들이 지역 날씨에 적합할 뿐 아니라, 공장에서 생산 가능하다고 이야기하고 있다.

BioHome3D는 개념을 증명하고 있다. 일반 주택처럼 가구가 있으며, 실험을 통해 참신한 생산방식을 제안하고 있다. 이들은 실험실에서 생각할 수 있는 모든 테스트를 수행하였다. 재료의 냉동, 해동, 고강도의 온도 변화 등 재료에 대한 실험을 하였다. 이는 메인 주와 같은 추운 겨울의 지역에서도 잘 견디는 주택을 만들었다는 것이다. 이번 겨울동안 야생의 상태에 집을 지어 성능을 모니터링 하고 있다. 데이터 수집을 위하여 센서를 장착하였다. 연구진들은 이들 재료들이 다양한 조건에서 어떠헤 반응하는가를 확인하고 있다. 이들 데이터는 특히 구조 및 열적 성능, 그리고 실내의 기밀성과 공기질 평가에 사용될 예정이다. 표면의 문제가 발생하는가를 검토하기 위하여 일부는 페인트와 같은 자재로 마감하고, 나머지는 미완성 상태로 두며 실험을 하고 있다.

   프로젝트의 완성을 위하여 이 센터는 $8천만의 모금을 하여 연구공장을 지으려 하고 있다. 이는 생산규모를 확장하고, 시간당 최대 500파운드의 재료를 사용하여 프린트 할 수 있는 기술을 개발하고 있다. 이 공장은 23년 말에 가동 될 수 있을 것으로 전망하고 있다. 이들의 목표는 집 한채를 48시간 내로 생산하는 것이라고 이야기하고 있다.

참고문헌

이 글은 fastcompany의 기사를 번안한 내용을 담고 있습니다

Microsoft는 혁신적 기술이라고 불리는 인공 지능 기술 ChatGPT 로 검색 엔진을 강화하여 Bing 사용의 활성화를 꾀하고 있다. 올 3월에 AI기능을 보완한 검색 엔진을 출시할 것으로 예상된다. The Information에 의하면 ChatGPT를 검색엔진에 심음으로써 검색에서 인간과 같은 대화를 할 수 있도록 기능을 강화하고 있다.

        
 Information 에 따르면 Microsoft가 ChatGPT를 심는 이유는 Bing 검색이 더 인간적인 답변을 제공할 수 있도록 하기 위함이다. 이는 Google과의 경쟁을 위한 것이다. Bing 검생엔진에서 AI가 실제로 어떻게 사용되는지에 대한 세부 정보는 잘 알려지지 않았다. 그러나 ChatGPT는 보이지 않는 존재로 기능할 가능성이 높다. Microsoft는 올해 3월에 새로운 AI 기능을 출시할 것으로 알려졌다.

최근 디자인 분야는 혁신 기술을 사용한 창의성 발휘의 새로운 변화가 일어나고 있다. 가장 충격적 사실은 AI 기반 프로그림의 등장이다. DALL-E는 대중적 관심을 이끌었으며, Midjourney는 현실적 가상 현실을 보여주었다. 그리고 Stable Diffusion은 오픈 소스로 모두가 참여할 수 있도록 하고 있다.

   이 합성건축의 꿈은 낙관주의와 냉소주의 모두를 만나고 있다. 이 기사에는 Midjourney를 이용하여 만들어진 개념 건축이 소개되고 있다. CAD에 의하여 건축계가 변화한 이래, 새로운 혁신을 예고하고 있는 모습이다. 이곳의 이미지는 유기적, 혹은 자하 하디드 풍 건축물의 초현실적 표현을 하고 있다. 문자 프롬프트를 이용하여 만드는 건축 프로그램의 사례를 보여준다. 개념을 상상하고, 몇 몇 단어로 표현하는 능력을 가진 모두가 이를 사용할 수 있다.

'SYNTHETIC ARCHITECTURAL DREAMS': 초현실적인 시각화

AI 생성 예술은 디자이너가 무엇이 현실적이며, 무엇이 순수한 합성인지에 대한 상상력의 한계를 확장할 수 있도록 한다. 건축가와 디자이너는 건물 입면에서 식물들이 자라고 있으며, 상징성이 있는 도시의 초현실적 이미지를  볼 수 있다. 자하 하디드 풍의 역동적인 입면과 절충주의적 재료의 사용을 볼 수 있다.

  그러나 디자이너 Syd Drew는 이러한 도구들이 어떠한 미래를 약속할 수 있을 것인지에 대한 질문을  제기하고 있다. 대중문화를 멀리하고 다른 연구를 하다 보면 다른 차원으로 갈 수 있다는 것이다. 예를 들어 특정 가치를 중시하거나 스타일의 추구를 할 수 있다. 그러나 이는 최종 결과물이 이들 민감한 가치를 제대로  반영할 것이라 생각하여서는 아니된다. 단지 스케치로 사용하며, 영감을 얻을 수 있는 도구로가 아직까지의 기능이다.

참고문헌

이 글은 designboom의 기사를 번안한 것입니다. 

작품을 만든 사람과 작품을 분리할 수 있는가? 올해 초 콜로라도 예술제에 Jason Allen은 Théâtre D'opéra Spatial 이라는 작품 을 ‘디지털 변형 사진’ 부문에 출품했다. 심사위원들은 이 작품의 규모와 상상력에 놀라워 하였다. 그 결과 이 ​​작품은 20개의 다른 출품작을 제치고 1위를 차지하여 $300의 상금을 받았다. 그러나, 이와 같은 시상 결정은 Colorado Fine Art 커뮤니티를 훨씬 넘어 많은 논쟁을 불러 일으켰다.  이 작품은 인간의 독창성과 창의성 자체의 본질과 그것이 어디로 향하고 있는지에 대한 질문을 하게 하고 있다.

1과 0 에서 키워드로 예술로

이 작품은 혼자 제작한 것이 아니다. 프롬프트를 입력하면 사실적 이미지를 만들 수 있는 AI 도구인 Midjourney를 사용하여 만들어졌다. 키워드를 입력하면, 수십억개의 인터넷에 존재하는 이미지로 훈련된 AI는 새로운 이미지를 만들어 낸다. 이 도구가 만들어 내는 이미지는 놀랍다. 그러나 예술의 의미는 무엇인가? 진정한 예술가는 누구인가? 작가는 부정행위를 한 것안가? 작가는 마치 ‘예술은 죽었어, 바보야. 끝났단 말이야. AI가 이겼어. 인간은 졌어’라고 이야기 하는 것 같다. 그러나 그렇게 생각하지 않을 수도 있다. 문화는 기술을 따라 잡는데 시간을 필요로 한다. 예를 들어, 사진의 탄생이 비슷한 논쟁을 일으켰다. 초상화 작가에게 무엇을 의미하였을까? 인쇄기의 탄생은 서예를 정성스럽게 필사하는 승려들에게 어떠한 의미를 주었는가? 영화의 탄생은 연극에 어떠한 의미였을까?

AI 지적 재산권

기술은 우리가 할 수 있는 것을 변화시킨다. 몇 배로 가속시킨다. Jason Allen은 AI를 사용하여 이미지를 만들었다. 그러나 그는 아무 생각 없이 하지 않았다. 그는 수 백개 이미지를 만들었으며, 만들때 마다 프롬프트를 바꾸어 가며, 새로운 설정과 이에 따른 스타일 및 영감을 키워 나아갔다. 결과적으로 이 기술은 빅토리아 시대 옷과 우주 헬멧을 쓴 여성과 함께 하고 있는 우주 오페라 극장을 만들어 냈다.

   그는 인터뷰에서 80시간 동안 프롬프트를 수정하여 가며, 900개 이상의 작품을 만들었다고 이아기 하였다. 마음에 드는 이미지를 발견하면, Photoshop으로 가져와 편집을 하였다. 작품 중앙의 인물은 머리가 없어 그려 놓았다고 이야기하였다. 그는 이것이 예술 작품이며, 향후 출판할 계획이라고 이야기하였다. 그는 이 작품을 만드는데 사용한 전체 단어 시리즈 공유를 거부하였다. 그는 ‘프롬프트 자체가 소유권’이라고 이야기이다. 

로봇에게 말하게 하기

최근 15~25세 그룹에 AI에 대한 강연을 요청 받은 경우가 있다. 이는 쉬운 일이 아니었다. 다양한 지식 수준을 가진 사람들을 어떻게 충족 시킬 수 있는가? 그리하여 AI 도구인 GPT3 및 DALL-E 2에 이 문제 해결을 요청하였다. GPT-3는 텍스트를 사용하여 사실적인 인간의 텍스트를 생성하도록 훈련되었다. GPT-3는 대량의 고품질 카피를 생성하는 데 사용할 수 있다. GPT-3가 제목을 선정하였다. GPT3와 DALL-E2로 모든 내용을 만들었다. 그러나 여전히 나의 존재는 필요하였다. 인간의 안내가 없다면 결코 가능하지 않았을 것이다.

    AI 도구는 사회 전반에 확산되어 있다. 우리가 깨닫는 것 이상이다. 이는 메타버스라는 새로운 세상을 만들고 있다. 새로운 과학적 진보를 이루어 내고 있으며, 새로운 수학을 만들고 있다.

   2010년까지는 AI의 진전이 없는 AI 겨울이었다. 그러나 이제 혁신을 목격하고 있다. Jason Allen은 작품 수상 소감으로 AI 기술개발 속도가 너무 빨라, 그의 작품은 이미 시대에 뒤떨어 졌다고 이야기한다. AI  도구로과학자, 예술가 및 기업가들은 상상할 수 없는 속도로 아이디어를 실현화 할 수 있다. 예술가와 예술의 분리의 문제가 아니다. AI를 이용하여 우리 스스로가 결코 가전 적 없던 것을 창조하는 것이다.

참고문헌

이 글은 Fastcompany의 글을 번안한 내용입니다.